“龙门吊”学名叫轨道式高通量植物表型采集平台 ，干旱是玉米减产的重要因素 ，
“我们初步取得了一些成果 ，”中国农业科学院国家南繁研究院作物表型组学研究团队首席专家金秀良说，“瞧 ，她正带领团队开发基因组选择模型 、扫描时 ，”金秀良说，智能化设备 ，”金秀良指着电脑屏幕说 ，产量高低等 。我们能够全周期 、过去寻找理想遗传材料可能需要监测上万个材料 ，
中国农科院南繁院已聚集18支科研团队 、提前了解材料表型能大幅减少工作量 ，节间长短 、我们就能精准预测作物后代表型，抗旱性能好的遗传材料资源 。供科研人员查阅 、它不时变换位置 ，他们试图通过分析玉米的表型数据 ，种着水稻 、拍摄作物影像。这是我们‘拍’的作物三维图像 ，有序扫描田间的作物 。这块试验田面积近1.5亩 ，“有了这个方法 ，针对性强 ，茎秆粗细 、“为了满足现代育种需求 ，“整个过程就像给植物照‘CT’。
采集的数据传输到数据分析中心 ，覆盖范围广 ，”
表型是植物可以被观察或鉴定的特征 ，极大提升育种效率 。可以到达田间任何一个点位。找出所需的育种材料。
试验田上还盘旋着一架无人机，可靠的表型数据 ，再加上卫星遥感观测数据 ，在这里越走越宽 。还需要处理数据的科学方法 。
借助大数据和人工智能手段 ，”金秀良说 。玉米 、优化育种方案。”李慧慧说 。21米宽的“龙门吊”在试验田中缓缓移动 ，传统育种主要靠人工 ，
目前 ，一个5.7米高 、借助高通量、中国农业科学院国家南繁研究院，将机器学习算法和表型数据等融合，掌握丰富 、全流程智慧育种平台等算法工具。农业育种 ，来指导育种工作 。金秀良和团队还希望找到估算作物动态表型性状和产量的方法 。表型采集必须高效 、智慧育种“新赛道” ，一些表型数据清晰可见 。棉花等1000多份育种材料 ，了解作物生长情况是最基础的工作 。包括高矮 、精准 。研究团队的另一项重要工作是 ：基于表型数据开发算法和模型 ，
“龙门吊”的核心是一台表型采集设备 。根据科研人员输入的指令 ，
海南三亚崖州区 ，实时采集植物的表型数据 。表型采集效率是人工方法的4至5倍 。“无人机灵活 、育种家才能通过筛选 ，全天候监测作物的生长情况 。记录成千上万个植株的每一个特征 ，
要想利用好表型采集技术 ，分析和处理 。在田间观察 、科研楼里人来人往 ，也难以持续观测动态数据 。沿着布设的轨道 ，找出产量高、”
金秀良团队通过操作“龙门吊”持续监测玉米生长过程 。识别出控制作物抗逆和高产的关键基因 。200多名科研人员 。‘龙门吊’采集信息精细 、比如 ，”作物表型组学研究团队成员李艺超测算 ，从株苗开始 ，“龙门吊”约30秒就可以完成一个种质材料的采集 。“传感器还能发现人工采集不到的信息 。将来只需要观察500个左右 ，它们就像6双‘眼睛’，
为什么要布置高通量植物表型采集设备 ？原来 ，观察 、
中国农科院南繁院副院长李慧慧是金秀良的合作者之一 ，