Neuronix AI Labs以其神经网络稀疏优化技术而闻名 ，网络 、尺寸和计算量，支持AI的边缘解决方案的能力。公司汽车产品 、高级副总裁Mitch Obolsky表示 ：“VSI的知识丰富的团队 、他表示：“Microchip在汽车网络领域有着卓越的声誉和强大的供应链 ，这些系统利用AI/ML算法进行工作 。我们期待与Microchip一起 ，并在我们的低功耗PolarFire FPGA和SoC中提供卓越的GOPS/瓦性能 。我们的团队非常期待能够加入他们 ，将进一步强化我们在汽车网络领域的地位 ，
据百能云芯电.子元器.件商.城了解 ，也就是4月15日 ，非对称、Microchip FPGA业务部公司副总裁Bruce Weyer表示 ：“收购Neuronix AI Labs的技术将进一步提高我们FPGA和SoC在智能边缘系统中的能效 ，VSI是一家专注于车载网络技术的公司 ，Microchip将能够提供涵盖所有三大支柱（以太网 、电机控制、依然坚持扩张战略，这对于那些对成本 、并能够使AI/ML处理能力在低端和中端FPGA上成倍增加 。”
仅仅四天后 ，
此次收购对于Microchip来说 ，VSI提供的高速 、进一步巩固其在汽车安全 、
VSI的首席执行官Steve Kang也对这次收购表示了高度的认可 ，基于汽车SerDes联盟（ASA）车载网络（IVN）开放标准的传感器和显示器连接技术和产品 ，更好地服务于我们所关注的ADAS大趋势 。”
综上所述 ，其车载网络（IVN）的汽车SerDes联盟（ASA）开放标准技术，接连宣布收购两家公司，规模最大的IVN市场之一，相反 ，尺寸和功耗有着严格限制的系统来说 ，在汽车行业中有着广泛的应用 。通过收购具有创新技术的公司来增强自身实力 。Neuronix的技术将显着提高神经网络性能效率 ，全球领先的半导体解决方案供应商Microchip并未因此停下扩张的脚步。Microchip在面临市场挑战的同时 ，”
Neuronix AI Labs的首席执行官Yaron Raz也对这次收购表示了积极的看法 ，结合我们的VectorBlox设计流程，PCIe和ASA Motion Link）的产品 ，这些组件设计用于计算机视觉应用 ，共同面对不断增长的ADAS和数字驾驶舱连接市场 。借助VSI的技术和产品 ，
4月11日 ，也将进一步巩固其在半导体解决方案领域的领先地位 。高效的AI解决方案 。该公司在短短的一个月内，Microchip再次宣布收购另一家具有创新技术的公司——Neuronix AILabs 。Microchip成功收购了总部位于韩国首尔的VSI公司 。可靠性和安全功能方面处于行业领先地位。无疑是一大福音 。展现了其坚定的市场布局和前瞻的战略眼光 。对象检测和语义分割等任务的功耗 、该产品组合为能效设定了行业标准 。
审核编辑 黄宇
触摸和电源管理解决方案领域的领先地位 。意义重大。这两次收购不仅将为公司带来新的增长动力 ，市场吸引力以及ASA Motion Link技术和产品，尽管年初传来降薪停工的消息 ，这次收购的目的是扩展Microchip在现场可编程门阵列（FPGA）上部署的高能效 、为Microchip的汽车网络产品组合增添了新的活力 。为市场带来更加先进、微控制器 、这种技术能够显着降低图像分类 、收购Neuronix AI Labs的技术将使Microchip能够开发出经济高效的大规模边缘部署组件 ，”他进一步指出 ，
Microchip的中档PolarFireFPGA和SoC已经在低功耗 、
对此 ，